智能体构建
Agent Construction
可通过可视化编排等方式便捷定义智能体行为、逻辑。用户只需在图形化界面中，像搭建积木一样拖拽各类预设的行为模块，如信息采集、分析判断、决策执行等，就能快速构建出具有特定功能的智能体。
深度融合AI技术
以AI技术为核心底层架构，整个平台的设计围绕如何更好地发挥AI算法的效能展开。在数据处理层，专为AI算法优化，采用高效的数据存储与读取方式，减少数据加载时间，提升算法运行效率。例如，针对大规模图像数据处理，采用分布式存储与并行计算技术，使数据能够快速被AI模型调用进行分析，大大增强了平台在处理复杂AI任务时的可读性与性能表现。
丰富插件资源
平台拥有上百种插件，这些插件涵盖了功能扩展、数据连接、可视化展示等多个方面。开发者可以方便地将插件接入到自己的应用中，快速扩展应用功能。例如，接入地图插件，能为智能出行应用提供实时地图展示与导航功能；接入支付插件，可使电商应用支持多种支付方式。同时，平台支持接入外部服务，进一步丰富应用的生态。展示部分热门插件列表及应用案例，直观呈现插件的功能与应用效果。
先进开发框架
平台集成了RAG（检索增强生成）、Agent等先进开发框架。RAG框架能够让应用在生成内容时，结合检索外部知识库的信息，生成更准确、丰富的回复。例如在智能写作应用中，通过RAG框架，应用可以从大量的文献资料中检索相关信息，辅助生成高质量的文章。Agent框架则助力开发智能交互、决策应用，它赋予智能体自主感知环境、做出决策并执行任务的能力。以智能物流调度应用为例，基于Agent框架开发的智能体能够根据实时的交通状况、订单信息、车辆状态等因素，自主规划最优的物流配送路线。可插入相关框架原理示意图，帮助用户理解框架工作机制。
