智能客服(AI + Customer Service)应用于线上客服(Online Customer Service)与线下柜员(Offline Counter Clerk)场景。它借助自然语言处理(NLP)、机器学习、深度学习等人工智能技术,模拟人工服务流程与客户对话。能理解客户问题,依预设规则和算法给出准确有用回答,并结合物联网、自动化控制等前沿技术,为客户提供身份验证、信息查询、业务办理、交易结算等核心功能的高效精准办理体验。智能客服打破传统服务限制,实现 7×24 小时不间断服务。

应用场景

Application scenarios

01

政策和业务咨询的精准解答

智能客服可快速准确地回答客户关于各类政策和业务的咨询。对于复杂的政策文件,智能客服可以用通俗易懂的语言进行解读。尤其是面对咨询者的提问如果是结合了其自身个例情况的,智能客服还能像人工客服一样去思考,并给予咨询者个性化的回复。

政策和业务咨询的精准解答

02

客户投诉的受理和分类转办

关于客户的投诉信息,无论是关于部门的服务态度、办事效率,还是其他的相关问题。智能客服都可以以一致的服务标准和态度进行受理。避免由于客服人员在经验、态度、专业上的个体化差异导致投诉者的不满意。同时,智能客服能够对投诉内容进行自动分类,并将其转交给相应的部门跟进处理。

客户投诉的受理和分类转办

03

业务办理的指引、预约、预审和受理

首先,智能客服可以为客户提供所需办理业务的详细流程指引。包括了:需要填写的表格、办理的步骤、注意事项等。其次,在办理业务前,智能客服可对客户提交的申请材料进行预审。预审的内容包括:材料是否齐全、格式是否正确,甚至及时告知申请人需要补充或修改的内容。对于只需要线上办理的事项,待材料预审通过之后,智能客服可以直接受理,或者转发给相应的部门跟进处理。而对于需要线下受理的业务,智能客服还可以帮助客户预约合适的办理时间和地点。

业务办理的指引、预约、预审和受理

优势特点

Advantage Highlights

成本效益高

成本效益高

智能客服可以大幅降低企业人工客服成本,包括减少客服人员招聘、培训、薪酬等方面的支出。

服务质量提升

服务质量提升

强调智能客服能够提供始终如一的高质量服务,避免人工客服因疲劳、情绪等因素导致的服务质量波动。通过准确、快速的回答,提高客户问题解决率,提升客户满意度。

数据洞察价值

数据洞察价值

智能客服在与客户对话过程中收集的大量数据具有重要价值。企业可以通过分析这些数据,了解客户需求、偏好和行为模式,为产品研发、市场营销策略制定等提供数据支持。

成功案例

Success Stories section

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科技网络

强调在模型训练过程中,所有数据均在企业私有环境中处理,严格遵守数据安全法规,确保企业数据不泄露,保护企业核心竞争力。

———— Brand MG

75%

成本降低

75%

效率提高

95%

客户满意度提高

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