利用大模型(LLM)和自适应学习管理系统(Adaptive LMS)构建智能化教学平台。实现个性化学习、实时评估、智能推荐和教学内容优化,提升学生的学习体验和教师的教学效率。


应用场景

Application scenarios

01

学生场景

个性化学习路径:学生可以根据自己的学习进度和需求,自由选择学习内容。

实时测试与反馈:每完成一个小节,系统会提供实时测试,识别学生未掌握的知识点,并生成复习建议和相似习题。

Chatbot AI助教:学生可以通过AI助教获得实时帮助,包括概念解释、示例提供和解题步骤指导。

学习进度跟踪:系统实时记录学习进度、分数等信息,帮助学生了解自己的学习状况。


学生场景

02

教师场景

智能习题生成:教师可以上传教材、课件或标准习题,系统利用大模型提取知识点并生成习题、答案和解析。

知识点提炼:基于课程内容,AI自动归纳总结知识点,教师可以审核和调整。

举一反三:系统能够基于相同题型生成更多习题,丰富题库内容。

教学内容优化:通过分析Chatbot的聊天内容,AI为教师提供课程改进建议。


教师场景

优势特点

Advantage Highlights

实时交互

实时交互

通过Chatbot提供即时帮助,增强学习的灵活性和互动性。


成绩与数据分析

成绩与数据分析

通过分析学生的数据(个人资料,统计个人、班级、学科的学习情况等),以及Chatbot的互动内容,AI可以为老师提供数据支持,并为课程迭代提供改进建议。


成功案例

Success Stories section

Adidas

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企业在员工技能提升和培训成本控制方面的挑战,通过智能教育解决方案为不同部门、不同岗位员工定制培训课程,利用沉浸式学习提升培训效果。

———— Brand MG

30%

员工培训成本下降

20%

关键岗位员工技能考核通过率提升

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Nike

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某教育机构面临学生学习成绩参差不齐、教学资源分配不均等问题,通过引入 FusionPrism 的智能教育方案,实施个性化教学和智能教学平台应用。

—— Brand MG

10分

平均成绩提高

30%

优秀率提高至

15%

市场占有率增长了

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